随着全球人口的增长和资源的日益紧张，传统农业正面临着巨大的挑战。为了提高农业生产效率，保障粮食安全，并减少对环境的负面影响，智慧农业应运而生。物联网技术作为智慧农业的核心技术之一，其在农业生产中的应用越来越受到关注。以下注意探讨物联网技术在智慧农业中的应用意义和实践。
物联网技术在智慧农业中的应用意义
第一，提高农业生产管理水平。物联网技术在智慧农业中的应用，显著提高了农业生产管理水平，通过无线传感器网络、远程监控等物联网技术，农业生产者能够实时监控农田环境的各项参数，如土壤湿度、温度、养分状况等，从而实现对农田环境的精准管理，这种精准管理不仅优化了资源配置，减少了浪费，还提高了农作物的生长效率。此外，物联网技术还能实现自动化控制，大大降低了人工操作的复杂性和成本，提高了农业生产的效率和准确性。因此，物联网技术的应用对于农业生产管理水平的提升具有显著意义。
第二，提升农业生产品质。物联网技术对农业生产品质的提升起到了关键作用，借助物联网的精准监测和数据分析功能，农业生产者可以实时了解农作物的生长状态，及时调整生产环境和管理措施，确保农作物在最佳条件下生长，这种个性化的管理方式，不仅提高了农作物的产量，更重要的是显著提升了农产品的品质，例如，通过精确控制灌溉和施肥，可以避免过度或不足的情况，从而保证农产品的口感、色泽和营养价值，因此，物联网技术在提升农业生产品质方面发挥着不可或缺的作用。
第三，推动农业信息化发展。物联网技术在推动农业信息化发展方面具有深远意义，通过物联网技术，农业生产过程中的各种数据得以实时采集、传输和分析，为农业生产决策提供了科学、准确的依据，这些数据不仅反映了当前的生产状况，还能预测未来的生产趋势，从而指导农业生产者做出更合理的决策，此外，物联网技术还促进了农业产业链的整合和优化，加强了各环节之间的信息共享和协同工作，提高了整个农业产业的效率，因此，物联网技术是推动农业信息化发展的重要力量。
物联网技术在智慧农业中的应用实践
物联网在农业灌溉中的应用
在当今时代，随着全球水资源日益紧缺，如何合理、高效地使用这一宝贵资源成为了各国共同面临的挑战，特别是在农业灌溉领域，优化水资源的使用显得尤为重要，物联网技术的兴起为农业灌溉带来了新的解决方案，其中，智能决策支持系统（SIDSS）便是其中的佼佼者，有望显著提升灌溉的精准度和效率。为了实现SIDSS的先进功能，研究者们积极探索并应用了多种技术手段，其中，ANFIS（自适应神经模糊推理系统）和PLSR（偏最小二乘回归）两种方法备受关注，这两种技术各具特色，共同为智能灌溉系统提供了强大的数据分析和预测能力。在物联网的框架下，各种传感器扮演着至关重要的角色，为了检测不同作物及其生长条件，专门设计的传感器设备通过GSM/GPRS进行数据的调制与解调，实现了信息的实时收集与传输，这些传感器不仅监测着如降雨量、湿度、所需灌溉水位深度等关键环境变量，还能将这些数据作为系统的输入，为后续的决策提供支持。确定农田的灌溉需求量一直是一个技术难题，传统的灌溉方法往往依赖于经验或简单的计算公式，难以做到精准控制，而利用ANFIS推理系统，可以通过生成模糊规则来准确预测农田的灌溉需水量，这一技术的引入，使得灌溉变得更加科学和精准。与此同时，PLSR方法作为一种有效的数据降维和回归分析工具，也被广泛应用于灌溉需求的预测中，然而，在与ANFIS的比较中，后者在确定灌溉需水量方面展现出了更高的准确性，这主要得益于ANFIS结合了神经网络和模糊逻辑的优点，能够更好地处理非线性问题，为了实现更精准的灌溉，连续的土壤测量变得至关重要，土壤的水分含量、盐分、养分等数据都是影响作物生长的重要因素，通过实时监测这些数据，可以更准确地预测作物对水的需求，从而避免过度或不足的灌溉。
物联网技术在农业监管中的应用
在农业领域，物联网技术的引入已经极大地改变了传统的种植与监管模式，农业种植的产量与质量，与周边的生态环境紧密相连，因此，对环境的细致监控至关重要，在物联网技术的有力支撑下，能够实现对农业种植地周围生态环境的全方位、实时监测。物联网技术允许连续追踪种植区域的环境变化，包括但不限于土壤湿度、温度、养分状况以及病虫害的发生情况，一旦监测到任何异常或不利因素，系统可以迅速作出反应，及时调整管理措施从而避免潜在的生态环境风险对农作物造成负面影响，这种即时的环境反馈和调整机制不仅提高了农作物的抗逆性，也显著提升了农作物的产量和质量。除了对环境的实时监控，物联网技术还在农产品的质量控制方面发挥着重要作用，通过物联网技术，可以对农作物的生长过程进行全程跟踪和记录，确保农作物的生长环境始终处于最佳状态，这不仅有助于保障农作物的产出安全，也为日后的销售和市场推广提供了有力的质量证明。在计算机系统中可以利用物联网技术收集的大量数据，进行深入的分析和挖掘，这些数据不仅可以帮助更准确地了解农作物的生长规律和需求，还可以为提供科学的决策依据，优化种植结构和管理策略，通过这种方式可以最大限度地提高资源的利用效率，减少浪费，从而实现农业的可持续发展。此外，物联网技术还在农产品溯源方面发挥着不可替代的作用，通过给每个农产品分配一个唯一的标识码，可以追踪到农产品的整个生长过程，包括种植、施肥、用药等各个环节，这不仅增强了消费者对农产品的信任度，也为农产品质量安全问题提供了有效的追溯手段。
物联网技术在病虫害防治中的应用
在农作物种植过程中，病虫害的出现无疑对农作物的健康生长构成了威胁，给农业生产带来了不小的负面影响，传统上为了预防病虫害，部分农民会选择喷洒农药，然而，这种方式存在诸多问题，如过量使用、误用农药以及喷洒不均匀等，这些都可能导致农作物表面药物残留超标，不仅影响农产品质量，还可能对环境和人体健康造成潜在危害。随着物联网技术在智慧农业中的广泛应用，这些问题正在得到有效解决，物联网技术能够实时监测农作物的生长状况，通过数据分析准确判断病虫害类型，从而为农民提供科学的农药使用建议，这一技术的应用，使得农民能够更精确地辨别适用的农药种类，合理进行病虫害的预防和治疗。在物联网技术的指导下，计算机系统能够根据环境条件、农作物生长状况和病虫害的严重程度，智能计算出所需的农药量和喷洒位置，这种精准的喷洒方式，不仅提高了防治效果，还大大降低了农药的使用量，使得防治措施更加科学、合理，同时，也减少了农药对环境和人体的危害，为农业生产的安全性和可持续性提供了有力保障。
物联网技术在智慧农业信息管理中的应用
在智慧农业中，物联网技术发挥着举足轻重的作用，借助物联网，农业种植领域能够构建完备的数据信息库，详细记录农产品的生长情况、产量、种植条件以及产品质量等各类信息，这些数据不仅为后续的种植活动提供了宝贵的参考，还极大地推动了农业种植的智能化和精准化。相较于传统的人工记录方式，物联网技术赋予了农业数据记录全新的维度，过去，农业数据主要依赖人工手动记录，不仅效率低下，而且数据的准确性和完整性也无法得到有效保证。更重要的是，这些数据往往只能为个别农户提供参考，而无法在更广泛的范围内内实现共享和利用，然而，物联网技术的引入彻底改变了这一局面，它不仅能够实时监测和记录土壤的营养成分、农作物的生长状态等信息，还能将这些数据上传到云端数据库，供广大农户随时检索和利用，这不仅提高了数据记录的效率和准确性，还为农户提供了更为科学、精准的种植建议，从而极大地提升了农业生产的效益和质量。
物联网在智慧农业中的应用可以极大地提升农业生产的智能化水平，通过实时监测、数据分析和精准控制，物联网技术不仅提高了农业生产的管理水平和农产品的品质，还推动了农业信息化的发展，这种技术革新为农业生产带来了更高的效率和更少的资源浪费，同时也为农业可持续发展注入了新的活力。（江西工业贸易职业技术学院 刘柱建）
